AIFINC
AI w finansach i controllingu Cześć! To strona z materiałami dla studentów AI w finansach i controllingu przedsiębiorstw – więcej o nich tutaj
Pod tym linkiem https://dfe.org.pl/aifinc-agentai/ znajdziesz agenta AI, który pomoże Ci przygotować się do realizacji projektu końcowego. Poniżej znajdziesz materiały i linki pomocne podczas zajęć. Agenda zajęć
- Jak opisać problem biznesowy, który ma rozwiązać AI?
- Jak określić celu rozwiązania uzasadniający zastosowanie AI?
- Jak ustalić zakres budowy rozwiązania?
- Jak ustalić wyłączenia i ograniczenia?
- Jak ustalić mierniki oceny efektywności rozwiązania AI?
- Jak zweryfikować zgodność rozwiązania AI z regulacjami?
- Jak przygotować i zarządzać danymi w rozwiązaniu AI?
- Jak dokonać analizy i porównania modeli AI? Co to jest ocena adekwatności?
- Implementacja gotowego rozwiązania, czy wdrożenie czegoś więcej od czego zacząć i na co zwrócić uwagę?
- Czy zbudowanie modelu to koniec czy początek drogi? Rozwój i testowanie modeli AI.
- Czy dokumentacja techniczna, ze szkolenia i wsparcie „po” jest ważne i dlaczego?
- Analiza wyników, a może ciągły monitoring efektywności? Metryki i ROI – jak to poukładać?
Literatura
- Digital Finance Excellence – Autor: Bartosz Radziszewski i inni link Artykuły omawiają kluczowe aspekty automatyzacji i wdrażania rozwiązań IT w firmach w tym AI.
- Jak opisać problem biznesowy, który ma rozwiązać AI? Key Evaluation Metrics For AI Model Performance – Autor: Tanisha.Digital link Artykuł omawia kluczowe metryki oceny wydajności modeli uczenia maszynowego, zarówno dla problemów klasyfikacyjnych, jak i regresyjnych.
- Jak określić cel rozwiązania uzasadniający zastosowanie AI? Goals of Artificial Intelligence – Autor Team Applied AI link Artykuł omawia główne cele sztucznej inteligencji i ich wpływ na różne branże oraz społeczeństwo.
- Jak ustalić zakres budowy rozwiązania? Scope in Generative AI Features – Autor Kate Moran link Artykuł omawia wpływ zakresu funkcji na projektowanie produktów AI.
- Jak ustalić wyłączenia i ograniczenia? A Systematic Review of the Barriers to the Implementation of Artificial Intelligence in Healthcare – Autorzy Molla Imaduddin Ahmed, Brendan Spooner, John Isherwood, Mark Lane, Emma Orrock, Ashley Dennison link Artykuł przedstawia systematyczny przegląd literatury dotyczącej barier w implementacji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
- Jak ustalić mierniki oceny efektywności rozwiązania AI? Four Key Metrics for Evaluating AI Models – Autor Vahe Andonians link Artykuł omawia cztery najpopularniejsze metryki oceny modeli sztucznej inteligencji.
- Jak zweryfikować zgodność rozwiązania AI z regulacjami? The importance of AI Compliance for your business – Autor Chiara Colombi link Artykuł omawia kluczowe aspekty zgodności sztucznej inteligencji (AI) w kontekście biznesowym
- Jak przygotować i zarządzać danymi w rozwiązaniu AI? The Complete Guide to Preparing Your Data for AI Success – Autor Caroline Mayou link Artykuł przedstawia kompleksowy przewodnik dotyczący przygotowania danych do projektów sztucznej inteligencji (AI).
- Jak dokonać analizy i porównania modeli AI? Co to jest ocena adekwatności? Comparative analysis of artificial intelligence-driven assistance in diverse educational queries: ChatGPT vs. Google Bard – Autorzy Mohammad Al Mashagbeh, Latefa Dardas, Heba Alzaben, Amjad Alkhayat link Artykuł bada skuteczność narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT i Google Bard, w odpowiadaniu na różnorodne pytania w sektorach inżynierii i zdrowia.
- Czy zbudowanie modelu to koniec czy początek drogi? Rozwój i testowanie modeli AI. AI Model Monitoring: Enhance Performance & Reliability – Autorzy Zespół Lyzr link Artykuł omawia znaczenie monitorowania modeli sztucznej inteligencji oraz najlepsze praktyki w tej dziedzinie.
- Czy dokumentacja techniczna, szkolenia i wsparcie „po” są ważne i dlaczego? The Vital Role of Technical Writers in Successful AI Implementation – Auator Christine Ledezma link Artykuł omawia znaczenie osób tworzoących dokumentację techniczną w procesie implementacji sztucznej inteligencji w firmach.
- Analiza wyników oraz ciągły monitoring efektywności – metryki i ROI. Four Key Metrics for Evaluating AI Models – Autor Vahe Andonians link Artykuł omawia cztery najpopularniejsze metryki oceny modeli sztucznej inteligencji.
- Doskonalenie finansowego RAG – Refining Financial RAG with Reinforcement Learning using Adaptive Engine and NVIDIA NeMo Retriever. Autor Adaptive link. W artykule omówiono zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem (RL) w celu poprawy dokładności i użyteczności modeli językowych w kontekście finansowym.
- Przykładowe prompty system-prompts-and-models-of-ai-tools https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools/tree/main
- AI Agents Are Here. So Are the Threats. https://unit42.paloaltonetworks.com/agentic-ai-threats/
- Sztuczna inteligencja w organizacji. Ryszard Ćwiertniak https://www.empik.com/sztuczna-inteligencja-w-organizacji-innowacje-biznesowe-w-praktyce-ryszard-cwiertniak,p1503554047,ebooki-i-mp3-p
- Test IQ sztucznej inteligencji https://trackingai.org/home
- Best practices for agentic coding Claude https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices/
- ChatGPT for Writing & Coding ChatGPT https://academy.openai.com/ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-writing-and-coding-2025-02-13 https://cookbook.openai.com/examples/gpt4-1_prompting_guide?featured_on=talkpython
- Prompt Engineering – czyli kursy umiejętności precyzyjnego formułowania zapytań do systemów AI, które pozwalają uzyskać najbardziej trafne, kreatywne i użyteczne odpowiedzi. – Google https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering?hl=pl – Microsoft https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners – Stanford https://online.stanford.edu/ – Knight Center https://journalismcourses.org/ – Dair AI – Democratizing Artificial Intelligence Research, Education, and Technologies https://www.promptingguide.ai/ – Learn Prompting https://learnprompting.org/ – Cursea (płatne) https://www.coursera.org/search?query=prompting – Udemy (płatne) https://www.udemy.com/courses/search/?q=prompt+engineering&src=sac&kw=prompt – Deeplearning (płatne) https://www.deeplearning.ai/
- Practical guide to building agents OpenAI https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
- Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) model do analizy i nauki video w celu przewidywania brakujących części wideo https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/ i https://aipapersacademy.com/v-jepa/
- AI Papers Academy – platforma z recenzjami artykułów badawczych z dziedziny sztucznej inteligencji https://aipapersacademy.com/
- Jak AI pomaga nam przetworzyć materiał audio na tekst (na przykładzie Konferencji CFO Roku 2025) https://dfe.org.pl/wystapienia-ai/
- „Artificial Intelligence in Finance” – Yves Hilpisch
- Dlaczego LLM halucynują Why Language Models Hallucinate Adam Tauman Kalai, Ofir Nachum, Santosh S. Vempala, Edwin Zhang https://arxiv.org/abs/2509.04664
- Jak LLMy organizują przepływ informacji (danych przez warstwy) i jak można wykorzystać „Mix–Compress–Refine” (MCR)? https://arxiv.org/pdf/2510.06477
- Jak działają systemy systemu rekomendacji działające w czasie rzeczywistym https://arxiv.org/pdf/2209.07663
- Przewodnik po AI i o tym jak budować inteligentne systemy agentowe – Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems Antonio Gullí https://www.amazon.com/Agentic-Design-Patterns-Hands-Intelligent/dp/3032014018/
- Zwiększanie skuteczności agentów AI poprzez tworzenie wysokiej jakości narzędzi i ich systematyczną ewaluację. Writing effective tools for agents — with agents https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
- Automatyczna transkrypcja mowy na tekst
Ogólne modele i asystenci AI (tekst, analiza, wiedza, multi-modalność)
| Nazwa | Krótki opis | Link |
| Bielik AI | Polski duży model językowy (LLM) opracowany przez Instytut Podstaw Informatyki PAN i GovTech, wspierający przetwarzanie języka polskiego. | https://bielik.ai/ |
| IBM Watson | Ekosystem narzędzi AI dla firm, obejmujący analizę danych, NLP i uczenie maszynowe. | https://eu-de.dataplatform.cloud.ibm.com/login |
| Google Gemini | Multimodalny model AI od Google integrujący tekst, obraz, kod i dane w jednym środowisku. | https://gemini.google.com/ |
| Grok AI | Asystent oparty na danych społeczności X (Twitter), dostarczający analizy trendów i informacji. | https://grok-ai.app/ |
| Groq AI Models Interface | Platforma dostępu do modeli LLM z ultraniskim opóźnieniem, używana do zastosowań w czasie rzeczywistym. | https://groq.com/ |
| Qra AI LLM | Otwartoźródłowy model językowy (13B) dostępny na HuggingFace, przeznaczony do analizy tekstu. | https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b |
| Julius AI | Asystent danych oparty na AI, przetwarzający i analizujący dane z plików Excel, CSV i PDF. | https://julius.ai/ |
| LM Arena | Narzędzie badawcze do porównywania wydajności różnych modeli LLM w tym samym zadaniu. | https://lmarena.ai/ |
| Lumia AI (RCL) | Model do klasyfikacji danych oparty na algorytmie Random Contrast Learning. | https://lumina247.com/ |
| Manus AI | Platforma AI dla analityków finansowych, generująca raporty i wnioski z danych liczbowych. | https://manus.im/ |
| Mistral AI | Europejski otwarty model językowy (LLM) skupiony na prywatności i wydajności. | https://mistral.ai/ |
| Google NotebookLM | Inteligentny notatnik AI generujący streszczenia, analizy i powiązania między dokumentami. | https://notebooklm.google.com/ |
| OpenAI ChatGPT | Najpopularniejszy model konwersacyjny (GPT-5) do generowania tekstów, kodu i analizy danych. | https://openai.com/chatGPT |
| PLLuM | Polski model językowy opracowany przez CLARIN-PL do przetwarzania języka naturalnego. | https://pllum.clarin-pl.eu/ |
| Qwen AI LLM | Model językowy opracowany przez Alibaba Group, wykorzystywany w aplikacjach biznesowych. | https://qwen.org/ |
| Claude (Anthropic) | Zaawansowany model językowy i asystent konwersacyjny z naciskiem na bezpieczeństwo i etykę AI. | https://www.anthropic.com/ |
| DeepSeek | Otwartoźródłowy model językowy wysokiej wydajności do analizy i generowania treści tekstowych. | https://www.deepseek.com/ |
| Kimi AI | Chiński model konwersacyjny LLM o dużych możliwościach rozumienia kontekstu i analizy danych. | https://www.kimi.com/ |
| LLaMA (Meta AI) | Model językowy od Meta (Facebook) – baza wielu otwartych modeli LLM. | https://www.meta.ai/ |
| MiniMax AI | Chiński LLM zoptymalizowany do pracy konwersacyjnej i automatyzacji zadań biurowych. | https://www.minimax.io/ |
| Perplexity AI | Asystent wyszukiwania i eksploracji wiedzy łączący wyniki wyszukiwarek z generatywnym AI. | https://www.perplexity.ai/ |
Tworzenie tekstów, prezentacji i dokumentów
| Nazwa | Krótki opis | Link |
| Canva Magic Studio | Kompleksowe narzędzie AI do generowania projektów graficznych, tekstów i prezentacji. | https://www.canva.com/pl_pl/ |
| Datacamp DataLab | Środowisko do tworzenia analiz i raportów z wykorzystaniem kodu Python i AI. | https://www.datacamp.com/datalab |
| DeepL Write / Translator | Tłumacz i edytor AI z zaawansowanym rozumieniem kontekstu językowego. | https://www.deepl.com/pl/translator |
| Gamma | Narzędzie do generowania prezentacji, raportów i stron z pomocą AI. | https://gamma.app/pl |
| Grammarly | Edytor AI poprawiający styl, gramatykę i ton tekstu. | https://app.grammarly.com/ |
Tworzenie grafiki i obrazów
| Nazwa | Krótki opis | Link |
| DALL-E 3 (OpenAI) | Model generatywny tworzący realistyczne obrazy na podstawie opisu tekstowego. | https://openai.com/index/dall-e-3/ |
| MidJourney | Generatywne narzędzie AI do artystycznego tworzenia grafik i ilustracji. | https://www.midjourney.com/ |
Tworzenie i analiza audio
| Nazwa | Krótki opis | Link |
| CobraVoice | Platforma AI do analizy głosu i wykrywania mowy w czasie rzeczywistym. | https://picovoice.ai/platform/cobra/ |
| ElevenLabs | Narzędzie AI do generowania realistycznego mowy z tekstu (TTS) i klonowania głosu. | https://elevenlabs.io/pl |
| Whisper (OpenAI) | Model AI typu speech-to-text do transkrypcji i tłumaczenia nagrań audio na tekst, obsługujący ponad 90 języków, w tym polski. | https://openai.com/research/whisper |
| AssemblyAI | API i platforma AI do automatycznej transkrypcji, rozpoznawania mowy i analizy treści audio. | https://www.assemblyai.com/ |
| Google Speech-to-Text | Usługa rozpoznawania mowy w chmurze Google, umożliwiająca dokładną transkrypcję nagrań w wielu językach. | https://cloud.google.com/speech-to-text |
| Deepgram OLMoASR | Platforma oparta na własnych modelach neuronowych do transkrypcji i analizy dźwięku w czasie rzeczywistym. Otwarte modele do rozpoznawania mowy i dane do szkolenia modeli rozpoznawania mowy | https://deepgram.com/ |
Tworzenie i generowanie wideo
| Project Astra (Google Real World AI) | Projekt Google łączący rozpoznawanie obrazu i dźwięku w aplikacjach wideo. | https://blog.google/products/gemini/gemini-appupdates-io-2025/ |
| Sora (OpenAI) | Model AI do generowania wideo z tekstu, umożliwiający realistyczne animacje i sceny. | https://openai.com/pl-PL/index/sora-2/ |
| Wan2 AI Video Generation Model | Zaawansowany model generatywny do tworzenia filmów na podstawie tekstu. | https://wan2.video/ |
Tworzenie muzyki
| Suno AI Music Generation Model | Zaawansowany model do tworzenia muzyki filmów na podstawie tekstu lub dźwięków | https://suno.com/ |
Platformy automatyzacji i agenci AI, automatyczne przepływy, kodowanie, frameworki i środowiska developerskie
| Nazwa | Krótki opis | Link |
| OpenAI Platform | Platforma do budowania i testowania oraz wdrażania modeli oraz asystentów AI | https://platform.openai.com/chat https://platform.openai.com/assistants |
| Google AI Studio | Platforma do budowania i testowania oraz wdrażania modeli oraz asystentów AI | https://aistudio.google.com/ |
| Google Gemini CLI | Wiersz poleceń (CLI) do bezpośredniego korzystania z modeli Gemini w terminalu. | https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/gemini-cli |
| LangChain | Framework do budowy aplikacji AI wykorzystujących łańcuchy poleceń i integracje z LLM. | https://www.langchain.com/ |
| Langflow | Framework do budowy aplikacji AI wykorzystujących łańcuchy poleceń i integracje z LLM. | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications |
| Langdock | Framework do budowy aplikacji AI wykorzystujących łańcuchy poleceń i integracje z LLM. | https://www.langdock.com/ |
| Nvidia NeMo Retrieval | Moduł frameworka NeMo do budowy systemów RAG (retrieval-augmented generation). | https://build.nvidia.com/explore/retrieval |
| Powerdrill AI | Narzędzie do tworzenia aplikacji i automatyzacji z wykorzystaniem AI i danych. | https://powerdrill.ai/ |
Tworzenie awatarów i postaci AI (wideo + głos)
| Nazwa | Krótki opis | Link |
| HeyGen | Narzędzie AI do generowania realistycznych awatarów wideo, które mówią z synchronizacją ruchu ust i mimiki na podstawie tekstu lub głosu. | https://www.heygen.com/ |
| Microsoft Azure AI Avatar | Usługa w ramach Azure AI Speech umożliwiająca tworzenie i animowanie cyfrowych awatarów wideo z wykorzystaniem tekstu i nagrań głosowych. | https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-speech/avatar/ |
| Synthesia | Profesjonalna platforma AI do produkcji wideo z wirtualnymi prezenterami w ponad 120 językach, używana w e-learningu i marketingu. | https://www.synthesia.io/ |
| Elai.io | System AI do generowania filmów edukacyjnych i korporacyjnych z realistycznymi awatarami 3D. | https://elai.io/ |
| D-ID | Narzędzie do generowania „mówiących zdjęć” i realistycznych awatarów wideo z tekstu lub obrazu. | https://www.d-id.com/ |
| Colossyan | Platforma AI do produkcji filmów szkoleniowych z awatarami prezentującymi treści w wielu językach. | https://www.colossyan.com/ |
| DeepBrain AI | Rozwiązanie klasy enterprise do tworzenia realistycznych „AI Humans” do prezentacji, broadcastingu i obsługi klienta. | https://www.deepbrain.io/ |
Systemy Rekomendacji w czasie rzeczywistym
Byteplus https://www.byteplus.com/en/product/recommend
Benchmark modeli AI
Artificialanalysis https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
LM Arena https://lmarena.ai/
Narzędzia do weryfikacji użycia AI np. tekstu
- Grammarly AI Detector https://www.grammarly.com/ai-detector
- Originality.ai https://originality.ai/
- Ccribbr.com https://www.scribbr.com/ai-detector/
- Copyleaks.com https://copyleaks.com/ai-content-detector
Platformy do tworzenia aplikacji wykorzystujących AI
- Microsoft Power Platform https://www.microsoft.com/pl-pl/power-platform/products/power-automate
- Zapier https://zapier.com/
- Hugging Face AI models Interface https://huggingface.co/
- Ollama AI models Interface https://ollama.com/
- N8N AI Automation platform https://n8n.io/
- Make AI Automation platform https://www.make.com/en
- MCP Servers https://genai.works/mcp-servers
inne narzędzia AI tools link , link, link, link, link
Agentic Design Patterns praktyczny przewodnik po tworzeniu inteligentnych systemów link
Profile LinkedIn
- Digital Finance Excellence https://www.linkedin.com/company/digital-finance-excellence/
- Grupa na LinkedIn AI w finansach i controllingu przedsiębiorstw https://www.linkedin.com/groups/10085091/
- Anthropic https://www.linkedin.com/company/anthropicresearch/posts/
- Bielik https://www.linkedin.com/company/bielik-ai/
- Google https://www.linkedin.com/company/google/posts/
- Microsoft https://www.linkedin.com/showcase/microsoftcopilot/
Pomoc
Zapraszamy do kontaktu z wykładowcami – zajęcia monitoringowe.