Popularnym błędem w środowisku biznesu jest utożsamianie automatyzacji i sztucznej inteligencji w procesach pracy. Oczywiście, jest pewien zakres wspólny, wiele aplikacji AI wdraża automatyzację, ale nie każda automatyzacja obejmuje sztuczną inteligencję. Można także wymusić jego poszerzenie, jednak znacznie mądrzej jest szanować różnice między tymi narzędziami, bowiem właściwe zastosowanie daje lepszy efekt przy mniejszym nakładzie środków i z mniejszym ryzykiem niepowodzenia.
Ogólne porównanie automatyzacji i AI:
Automatyzacja:
- Skupia się na powtarzalnych zadaniach.
- Wymaga zaprogramowania konkretnych działań.
- Zwiększa efektywność i redukuje koszty.
Sztuczna inteligencja:
- Wykonuje zadania wymagające zdolności poznawczych.
- Uczy się i adaptuje na podstawie danych.
- Analizuje dane i podejmuje decyzje lub wspomaga ich podejmowanie przez człowieka.
Rozszerzone porównanie automatyzacji i AI z przykładami:
Automatyzacja
Definicja i cel: Automatyzacja polega na wykorzystaniu technologii do wykonywania powtarzalnych zadań bez udziału człowieka lub z minimalnym zaangażowaniem ludzi. Celem automatyzacji jest zwiększenie efektywności, redukcja kosztów i minimalizacja błędów ludzkich. Automatyzacja może obejmować zarówno proste zadania, jak i bardziej skomplikowane procesy.
Przykłady zastosowań:
- Linie produkcyjne: W fabrykach automatyzacja jest wykorzystywana do montażu produktów, pakowania i kontroli jakości. Roboty przemysłowe mogą wykonywać te zadania szybciej i dokładniej niż ludzie.
- Systemy zarządzania zapasami: Automatyzacja pozwala na monitorowanie poziomów zapasów w czasie rzeczywistym i automatyczne zamawianie brakujących produktów.
- Automatyczne odpowiedzi e-mail: Systemy automatyzacji mogą odpowiadać na powtarzające się zapytania klientów, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej skomplikowanych problemach.
- Dokumenty. Wyodrębnianie ustrukturyzowanych danych z dokumentów. Kopiowanie/wklejanie wartości, wypełnianie formularzy, przenoszenie plików i folderów
Korzyści:
- Zwiększona efektywność: Automatyzacja pozwala na szybsze wykonywanie zadań.
- Redukcja kosztów: Mniej pracowników jest potrzebnych do wykonywania powtarzalnych zadań.
- Minimalizacja błędów: Automatyzacja zmniejsza ryzyko błędów ludzkich.
Sztuczna inteligencja (AI)
Definicja i cel: Sztuczna inteligencja to technologia, która pozwala maszynom na naukę, analizę danych i podejmowanie decyzji na podstawie zebranych informacji. AI jest wykorzystywana do wykonywania zadań, które wymagają zdolności poznawczych, takich jak rozpoznawanie wzorców, przetwarzanie języka naturalnego i podejmowanie decyzji.
Przykłady zastosowań:
- Systemy rekomendacji: AI jest wykorzystywana w e-commerce do rekomendowania produktów na podstawie wcześniejszych zakupów i preferencji użytkowników.
- Chatboty: AI może obsługiwać klientów, odpowiadając na ich pytania i rozwiązując problemy w czasie rzeczywistym.
- Analiza danych: AI może analizować ogromne ilości danych w celu wykrywania trendów i podejmowania decyzji biznesowych.
- Przeprowadzanie ocen dostawców. AI może poszukiwać dokumenty w celu znalezienia niezgodności z umowami.
Korzyści:
- Zdolność do nauki: AI może uczyć się na podstawie nowych danych i dostosowywać swoje działania.
- Zwiększona precyzja: AI może analizować dane z większą dokładnością niż ludzie.
- Skalowalność: AI może obsługiwać ogromne ilości danych i zadań jednocześnie.
Porównanie automatyzacji i AI z przykładami w finansach firm:
Automatyzacja:
- Automatyczne przetwarzanie transakcji: Systemy automatyzacji mogą szybko i dokładnie przetwarzać transakcje finansowe, co zmniejsza ryzyko błędów i przyspiesza procesy księgowe.
- Generowanie raportów finansowych: Automatyzacja umożliwia tworzenie raportów finansowych w czasie rzeczywistym, co pozwala na bieżące monitorowanie kondycji finansowej firmy.
- Zarządzanie ryzykiem: Automatyczne systemy mogą analizować dane finansowe i identyfikować potencjalne zagrożenia, co pozwala na szybsze reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe
- Przetwarzanie faktur: Automatyczne systemy mogą skanować i przetwarzać faktury, co przyspiesza procesy księgowe i zmniejsza ryzyko błędów. Roboty programowe mogą samodzielnie księgować dane, tworzyć raporty na podstawie pozyskanych informacji, zapisywać dane w systemie rozliczeń czy przesyłać faktury na pozyskane adresy e-mail
- Rozliczenia zobowiązań: Roboty programowe mogą weryfikować nowych klientów, pobierać i zapisywać dane z faktur (zarówno papierowych, jak i elektronicznych), weryfikować kontrahentów na białej liście podatników VAT oraz monitorować rozliczenia.
- Dokumenty: Wyodrębnianie ustrukturyzowanych danych z dokumentów.
AI:
- Analiza predykcyjna: AI może analizować historyczne dane finansowe w celu prognozowania przyszłych trendów i wyników, co pomaga firmom lepiej planować swoje działania finansowe.
- Wykrywanie oszustw: Systemy AI mogą monitorować transakcje w czasie rzeczywistym i identyfikować podejrzane działania, co zwiększa bezpieczeństwo finansowe.
- Personalizacja cen: AI może analizować dane klientów i dostosowywać oferty i ceny do ich indywidualnych potrzeb, co zwiększa satysfakcję klientów i ich zakupy.
- Zarządzanie portfelem inwestycyjnym: AI może analizować dane rynkowe i rekomendować strategie inwestycyjne, co zwiększa efektywność zarządzania portfelem.
- Analiza ryzyka kredytu kupieckiego: AI może oceniać ryzyko kredytowe klientów na podstawie analizy ich historii finansowej i innych danych, co pozwala na lepsze zarządzanie ryzykiem.
- Usprawnione audyty:AI może analizować ogromne ilości danych finansowych, dostrzegając ukryte wzorce i identyfikując potencjalne zagrożenia, które ludzie mogą przeoczyć.
- Przetwarzania faktur:AI może automatyzować płatności i faktury, co usprawnia raportowanie wydatków i zmniejsza liczbę błędów w sprawozdaniach finansowych
- Sprawozdawczość finansowa: Identyfikowanie istotnych wskaźników finansowych, kursów walutowych lub informacji o analizie akcji i wprowadzanie informacji do harmonogramów lub modeli wykorzystywanych w procesach sprawozdawczości finansowej (np. obliczenia wynagrodzeń w akcjach, obliczenia walut obcych).