Kilka dni temu (koniec kwietnia 2025) CB Insights opublikowała 9. coroczny ranking AI 100 — najlepszych wschodzących firm AI na świecie. Od początku 2024 r. powstały tysiące nowych firm AI, a finansowanie firm AI przekroczyło 170 mld USD, głównie dzięki takim tytanom jak OpenAI i Anthropic.
Najważniejsze wnioski
- Agenci AI dominują: Automatyzują zadania i procesy dla użytkowników, pojawiając się w infrastrukturze i aplikacjach wertykalnych. Stanowią 21% firm w tym roku, a inwestorzy wskazują tę przestrzeń jako priorytet.
- Bezpieczeństwo ML: Zabezpieczanie aplikacji AI jest kluczowe. 46% liderów zespołów strategicznych wskazuje bezpieczeństwo jako główną barierę dla przyjęcia genAI. Firmy wzmacniają algorytmy AI i modele, broniąc się przed wyrafinowanymi atakami.
- Obserwowalność i zarządzanie AI: Powszechne wykorzystanie AI ujawnia problemy technologiczne, takie jak halucynacje i niedokładności wyników. Firmy powstają, aby sprostać potrzebie solidnego monitorowania.
- Przyszłość jest fizyczna: AI ewoluuje poza oprogramowanie do stanu fizycznego, łącząc oprogramowanie AI ze sprzętem. Przemysłowe humanoidy i autonomiczne drony obronne to wczesne przykłady.
- Aplikacje pionowe – wyspecjalizowane, branżowe – eksplodują: W 2025 r. firmy pionowe przewodzą z 1,1 mld USD pozyskanego finansowania, wyprzedzając firmy poziome i infrastrukturalne.
Pozioma AI
Pionowa AI obejmuje rozwiązania niezależne od branży, które odpowiadają na typowe potrzeby biznesowe w zakresie mediów wizualnych, tekstu, kodu, dźwięku i interfejsów. Te rozwiązania oferują specjalistyczną inteligencję, uzupełniając aplikacje pionowe (wyspecjalizowane, branżowe) i podstawową infrastrukturę.
Rozwiązania AI poziome są dostosowywane do różnych funkcji biznesowych i mają szerokie zastosowanie. Startupy opracowują zaawansowane systemy AI do generowania treści, obsługi klienta, automatyzacji procesów i rozwoju oprogramowania. Przykłady obejmują:
- Generowanie treści: Systemy AI, które tworzą tekst, obrazy, wideo i inne formy mediów.
- Obsługa klienta: Agenci AI, którzy autonomicznie zajmują się zadaniami obsługi klienta lub wspomagają agentów ludzkich.
- Cyberbezpieczeństwo: Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które wykrywają, zapobiegają i reagują na zagrożenia cyfrowe, luki w zabezpieczeniach i ataki.
- Humanoidy ogólnego przeznaczenia: Systemy AI osadzone w ciałach robotów, które naśladują ludzkie zdolności, umożliwiając interakcję fizyczną poprzez percepcję i manipulację
- Automatyzacja procesów: Inteligentne systemy, które autonomicznie obsługują powtarzalne przepływy pracy w firmie, zwiększając wydajność poprzez eliminację zadań ręcznych.
- Rozwój oprogramowania i kodowanie: Rozwiązania AI, które pomagają w rozwoju oprogramowania, generowaniu kodu, debugowaniu i programowaniu, w tym narzędzia do automatycznego uzupełniania kodu.
- Bezpieczeństwo wideo: Technologie umożliwiające analizę w czasie rzeczywistym strumieni wideo, wspierające szybsze wykrywanie i reagowanie na zagrożenia.
Pionowa (branżowa) AI zyskuje na znaczeniu
Najsilniej reprezentowane branże to opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze. W opiece zdrowotnej AI znajduje zastosowanie w systemach agentowych, analizie obrazowania medycznego i platformach odkrywania leków. W naukach przyrodniczych AI wspiera badania farmaceutyczne, inżynierię białek i rozwój terapeutyczny.
Inne branże to gry i aktywa wirtualne, finanse i ubezpieczenia oraz lotnictwo i obrona.
- W branży automotive i mobilności AI wspiera pojazdy autonomiczne i zarządzanie flotą, np. do wyjaśnień decyzji dotyczących jazdy. W energetyce AI optymalizuje produkcję energii i zrównoważony rozwój, np. poprawia jakość ogniw baterii.
- W finansach i ubezpieczeniach AI wspiera płatności, ocenę ryzyka i monitorowanie portfela, np. umożliwia transakcje bez kart kredytowych. W grach i zasobach wirtualnych AI ulepsza wrażenia z gier i zarządzanie zasobami cyfrowymi, np. tworzy cyfrowe istoty ludzkie.
- W opiece zdrowotnej AI wspiera automatyzację dokumentacji klinicznej, analizę obrazowania medycznego i zdalne monitorowanie pacjentów. W naukach o życiu AI wspiera badania farmaceutyczne i odkrywanie leków, np. integruje AI z autonomicznymi laboratoriami.
- W prawie AI wspiera badania prawne, zarządzanie umowami i automatyzację przepływu pracy, np. pomaga kancelariom prawnym w zarządzaniu cyklem życia sprawy. W produkcji AI optymalizuje procesy przemysłowe, np. tosuje uczenie maszynowe do symulacji fizycznych.
- W łańcuchu dostaw AI usprawnia logistykę i operacje magazynowe, np. łączy roboty skanujące zapasy z platformą cyfrowego bliźniaka.
Więcej https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-top-startups-2025/