Celem Digital Finance Excellence, programu edukacyjno – doradczego opracowanego w społeczności Klubu Dyrektorów Finansowych „Dialog”, jest promocja zarządzania procesowego, zastosowania sztucznej inteligencji w finansach i kontrolingu oraz usprawniania i automatyzacji procesów dla zwiększania zwinności, rentowności i skalowalności biznesu.
Wyjaśniamy, motywujemy, wspieramy menedżerów we wdrażaniu zmian organizacyjnych i cyfrowych narzędzi dla dobra ich kariery zawodowej oraz dla rozwoju i wzrostu ich firm.
Działania w edycji DFE 2025
- Udostępnianie zgromadzonej wiedzy poprzez publikacje w serwisach Fundacji Klub Dyrektorów Finansowych i partnerskich, wystąpienia na konferencjach, wkład do wspólnych programów szkoleniowych
- Projekty badawcze i raporty z nich
- Wyróżnienie DFE AI dla CFO, którzy podjęli wdrożenia w zakresie AI w finansach i kontrolingu lub wspierają takie działania w innych działach podczas konferencji "Azymut dla CFO" 20.03 w Warszawie
- Realizacja pilotaży wybranych rozwiązań IT w firmach uczestników KDF Dialog
- Przygotowanie studiów podyplomowych z wybranym partnerem akademickim i komercyjnym
Wartości
Automatyzacja i AI zastępuje ludzi w niektórych czynnościach oraz wzmacnia w innych, czyniąc ich zdolnymi do robienia nowych rzeczy, do dodawania wartości i skali firmom i projektom.
CFO jest osobą, która rozumie działanie technologii AI na poziomie ogólnym, umie ocenić jakie zadania i procesy można jej powierzyć oraz jej ekonomiczny wymiar. Nie jest ekspertem AI ani w wymiarze technologicznym, ani prawnym, ma w tym obszarze odpowiednich partnerów.
Konieczna jest świadomość zagrożeń wynikających z rozprzestrzeniania się AI oraz usilne działanie na rzecz pozytywnych zastosowań AI w jak największym zakresie. Są to
- udostępnianie wiedzy w firmie
- automatyzacja i optymalizacja procesów finansowych
- analiza i zarządzanie ryzykiem
- zarządzanie inwestycjami
- wzmocnienie bezpieczeństwa finansowego
- analiza Big Data i prognozowanie
Polski model sztucznej inteligencji dla procesów finansowych – możliwość pilotażu.
Pobierz opis projektuArtykuły i Relacje
-
O technicznych aspektach LLM-ów dla nieinformatyków, cz. 2. "Model Context Protocol (MCP)"
Duże modele językowe (ang. Large language models – LLM) są coraz bardziej zaawansowane, ale nadal ograniczone kontekstowo. Nie mają „wiedzy i świadomości biznesowej”. Nie mają dostępu do danych i przepływów czy wyników pracy w firmach. Działają w izolacji. Powadzi to do uzyskiwania ogólnych wyników i odpowiedzi na zadawane im pytania. Wciąż brakuje im aktualnej i konkretnej… Czytaj dalej -
O technicznych aspektach LLM-ów dla nieinformatyków, cz. 1. "Retrieval-Augmented Generation (RAG)"
Duże modele językowe (ang. Large language models – LLM) są coraz bardziej zaawansowane, ale nadal ograniczone kontekstowo. Nie mają „wiedzy i świadomości biznesowej”. Nie mają dostępu do danych i przepływów czy wyników pracy w firmach. Działają w izolacji. Powadzi to do uzyskiwania ogólnych wyników i odpowiedzi na zadawane im pytania. Wciąż brakuje im aktualnej i konkretnej… Czytaj dalej -
Modele AI planują, rozumują i tworzą koncepcji, co przypomina myślenie - badania Anthropic
„Nie rozumiemy, w jaki sposób modele robią większość rzeczy, które robią” – szczerze przyznawali naukowcy z Anthropic w swoich artykułach. Było to główne wyzwanie pracy z nowoczesną sztuczną integencją. Możemy obserwować dane wejściowe i wyjściowe, ale miliardy obliczeń odbywających się pomiędzy nimi pozostają tajemnicą. Ale to się właśnie zmieniło. Naukowcy z Anthropic opracowali „mikroskop sztucznej… Czytaj dalej
